使用 Python 构建 Uniswap 和 MetaMask 三明治交易机器人教程

Posted by VHNY Web3 情报站 on July 11, 2025

在加密货币世界中,交易机器人正变得越来越受欢迎。本文将详细讲解如何利用 Python 构建一个三明治交易机器人,通过 Uniswap 去中心化交易所协议与 MetaMask 钱包进行交互,实现在预设价格水平之间捕捉资产价格波动的自动化交易策略。

前置要求

在开始之前,请确保您具备以下基础知识:

  • 熟悉 Python 编程语言的基本语法
  • 了解 Uniswap 协议的基本运作机制和 MetaMask 钱包的使用方法
  • 对去中心化交易所和常见交易策略有基本认识

开发环境配置

首先需要搭建合适的开发环境:

  • 安装 Python 并配置必要的库:Web3.py、requests 和 eth-account
  • 创建新的 Python 脚本文件,用于编写三明治交易机器人的核心代码

初始化 Web3 提供者并加载钱包

接下来需要进行区块链连接的初始化设置:

  • 获取 Infura 项目 ID 并设置为提供者 URL
  • 使用提供者 URL 初始化 Web3 并启用 geth_poa_middleware
  • 通过提供私钥和密码短语加载 MetaMask 钱包

配置 Uniswap 合约地址

正确配置合约地址是确保交易正常执行的关键:

  • 从 Uniswap 官方文档获取路由器合约地址
  • 设置您想要交易的两种代币的合约地址

获取实时代币价格

获取准确的市场价格数据对策略执行至关重要:

  • 通过 CoinGecko API 获取代币的市场价格
  • 实现使用 API 检索代币价格的函数功能

执行三明治交易策略

核心策略执行环节需要精心设计:

  • 基于价格差异计算目标买入和卖出价格
  • 模拟市场价格检查或实现自定义逻辑判断
  • 满足条件时执行买入交易操作
  • 满足条件时执行卖出交易操作

与 Uniswap 交互并执行交易

实际操作环节需要注意交易安全性和准确性:

  • 使用路由器合约的批准功能授权代币转移
  • 使用 swapExactTokensForTokens 函数构建代币交换交易
  • 签名并将交易发送到以太坊网络
  • 等待交易回执并妥善处理可能出现的错误

👉 查看实时价格监控工具

测试和运行三明治交易机器人

在正式部署前必须进行充分测试:

  • 设置测试环境或使用以太坊网络的沙盒环境
  • 根据您的具体交易需求修改代码参数
  • 运行三明治交易机器人脚本并观察交易执行情况

以下是三明治交易机器人的基础代码框架:

import time
import json
import requests
from web3 import Web3
from web3.middleware import geth_poa_middleware
from web3.exceptions import InvalidAddress
from eth_account import Account

# 以太坊节点提供者URL
provider_url = 'https://mainnet.infura.io/v3/YOUR_INFURA_PROJECT_ID'

# Uniswap合约地址
router_address = '0x7a250d5630B4cF539739dF2C5dAcb4c659F2488D'
token_1_address = '0xTOKEN_1_ADDRESS' # 示例代币1地址
token_2_address = '0xTOKEN_2_ADDRESS' # 示例代币2地址

# MetaMask钱包私钥和密码短语
wallet_private_key = 'YOUR_WALLET_PRIVATE_KEY'
wallet_passphrase = 'YOUR_WALLET_PASSPHRASE'

# 初始化Web3提供者
web3 = Web3(Web3.HTTPProvider(provider_url))
web3.middleware_onion.inject(geth_poa_middleware, layer=0)

# 加载钱包
wallet = Account.from_key(wallet_private_key)

# 设置合约地址
router_contract = web3.eth.contract(address=Web3.toChecksumAddress(router_address), abi=json.loads(UNISWAP_ROUTER_ABI))

# 指定代币和交易数量
token_1_amount = web3.toWei(1, 'ether') # 交易代币1的数量
token_2_amount = web3.toWei(1, 'ether') # 交易代币2的数量
trade_slippage = 0.05 # 滑点容差(5%)

# 执行三明治交易的函数
def execute_sandwich_trade():
    # 从Uniswap获取最新代币价格
    token_1_price = get_token_price(token_1_address)
    token_2_price = get_token_price(token_2_address)
    
    # 计算目标价格
    buy_price = token_1_price - (token_2_price * (1 + trade_slippage))
    sell_price = token_1_price + (token_2_price * (1 - trade_slippage))
    
    # 模拟检查市场价格
    # 请替换为您自己获取实时市场价格的逻辑
    token_1_market_price = get_token_price(token_1_address)
    token_2_market_price = get_token_price(token_2_address)
    
    # 执行买入交易
    if token_1_market_price <= buy_price:
        print("正在执行买入交易…")
        execute_uniswap_trade(token_2_address, token_2_amount, token_1_address, token_1_amount)
    
    # 执行卖出交易
    elif token_1_market_price >= sell_price:
        print("正在执行卖出交易…")
        execute_uniswap_trade(token_1_address, token_1_amount, token_2_address, token_2_amount)

# 从Uniswap获取代币价格的函数
def get_token_price(token_address):
    try:
        response = requests.get(f'https://api.coingecko.com/api/v3/simple/token_price/ethereum?contract_addresses={token_address}&vs_currencies=usd')
        data = response.json()
        token_price = data[token_address.lower()]['usd']
        return token_price
    except Exception as e:
        print(f"获取代币价格时出错: {e}")
        return None

# 在Uniswap上执行交易的函数
def execute_uniswap_trade(from_token, from_amount, to_token, to_amount):
    try:
        # 批准代币转移
        approve_tx = router_contract.functions.approve(
            Web3.toChecksumAddress(router_address),
            from_amount
        ).buildTransaction({
            'from': wallet.address,
            'gas': 100000,
            'gasPrice': web3.toWei('5', 'gwei'),
            'nonce': web3.eth.getTransactionCount(wallet.address),
        })
        
        signed_approve_tx = web3.eth.account.sign_transaction(approve_tx, private_key=wallet.privateKey)
        approve_tx_hash = web3.eth.send_raw_transaction(signed_approve_tx.rawTransaction)
        web3.eth.wait_for_transaction_receipt(approve_tx_hash)
        
        # 执行交换
        swap_tx = router_contract.functions.swapExactTokensForTokens(
            from_amount,
            to_amount,
            [from_token, to_token],
            wallet.address,
            int(time.time()) + 10000
        ).buildTransaction({
            'from': wallet.address,
            'gas': 200000,
            'gasPrice': web3.toWei('5', 'gwei'),
            'nonce': web3.eth.getTransactionCount(wallet.address),
        })
        
        signed_swap_tx = web3.eth.account.sign_transaction(swap_tx, private_key=wallet.privateKey)
        swap_tx_hash = web3.eth.send_raw_transaction(signed_swap_tx.rawTransaction)
        web3.eth.wait_for_transaction_receipt(swap_tx_hash)
        
        print("交易执行成功。")
    except InvalidAddress as e:
        print(f"合约地址无效: {e}")
    except Exception as e:
        print(f"执行交易时出错: {e}")

# 主循环
while True:
    execute_sandwich_trade()
    time.sleep(10) # 等待10秒后执行下一次交易

在此代码中,我们添加了使用 CoinGecko API 获取代币价格的功能,并通过 MetaMask 钱包在 Uniswap 上执行交易。您需要将 'YOUR_INFURA_PROJECT_ID''YOUR_WALLET_PRIVATE_KEY''YOUR_WALLET_PASSPHRASE''0xTOKEN_1_ADDRESS''0xTOKEN_2_ADDRESS''UNISWAP_ROUTER_ABI' 替换为您自己的值。

👉 获取进阶交易策略指南

风险提示与注意事项

交易机器人涉及多种风险,在部署真实资金前必须充分测试和验证策略:

  • 确保了解交易策略、智能合约交互相关的风险
  • 重视使用 MetaMask 等钱包的安全考虑因素
  • 妥善处理 Gas 费用问题
  • 建议进行深入研究或咨询财务顾问以做出明智的交易决策

常见问题

什么是三明治交易策略?

三明治交易策略是一种通过在目标价格上下设置买入和卖出订单来捕捉价格波动的自动化交易方法。当价格下跌到预设水平时自动买入,上涨到目标价位时自动卖出,从而获取价差收益。

为什么选择 Uniswap 构建交易机器人?

Uniswap 作为去中心化交易所的领先协议,提供了开放的接口和丰富的流动性,使开发者能够直接通过智能合约进行交易交互,非常适合构建自动化交易系统。

如何确保交易机器人的安全性?

确保安全性的关键措施包括:使用环境变量存储敏感信息如私钥,实施严格的风险控制规则,在测试网络上充分验证策略,以及定期审查和更新智能合约交互代码。

三明治策略适合哪些市场条件?

这种策略通常在波动性较大的市场中表现更好,因为价格波动越大,触及预设买卖价格水平的机会就越多。在横盘或低波动市场中,此策略的效果可能会打折扣。

如何优化机器人的性能?

可以通过优化价格获取频率、调整滑点容差设置、实施动态价格计算算法以及选择 Gas 费较低的时段执行交易来提升机器人性能。同时需要定期回测策略并根据市场变化调整参数。

除了三明治策略,还有哪些常见的交易机器人策略?

其他常见策略包括套利交易、均值回归、趋势跟踪、做市策略等。每种策略都有其适用的市场环境和风险特征,开发者可以根据市场条件灵活选择或组合使用。

总结

本教程详细介绍了构建与 Uniswap 去中心化交易所协议和 MetaMask 钱包配合工作的三明治交易机器人的完整过程。从开发环境搭建、实时价格获取到交易执行和风险控制,涵盖了构建自动化交易系统的主要环节。

通过亲自动手实践,您不仅可以掌握交易机器人的开发技巧,还能深入理解去中心化金融生态系统的运作机制。请注意,交易机器人存在固有风险,务必在充分测试和验证后再部署真实资金。持续关注市场趋势、风险管理技术和安全最佳实践,将帮助您做出更明智的交易决策。